常见的数据结构包括以下几种：
- 数组（Array）：将同一类型的数据元素按一定顺序排列组合而成的线性结构，具有连续存储和随机访问的特点。
- 链表（Linked List）：由若干个结点（Node）按链式链接而成的数据结构，可分为单向链表、双向链表和循环链表等。
- 栈（Stack）：先进后出的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
- 队列（Queue）：先进先出的数据结构，有顺序队列、循环队列和链式队列等。
- 树（Tree）：由若干个结点（Node）按照层次链接而成的数据结构，可分为二叉树、平衡树、红黑树、B树、B+树等。
- 图（Graph）：由若干个顶点（Vertex）和边（Edge）组成的数据结构，可分为有向图、无向图、带权图等。
- 哈希表（Hash Table）：以键值对形式存储数据，通过哈希函数将键值映射为数组的下标，以达到快速查找和插入的目的。
不同的数据结构适用于不同的场景和问题，程序员需要根据具体情况进行选择和使用。同时，掌握基本的数据结构原理和常见的操作方法，也是程序员必备的基础知识之一。
除了常见的数据结构外，还有一些特殊的数据结构，包括以下几种：
- 堆（Heap）：是一种特殊的树形数据结构，具有以下性质：每个结点的值都不大于（或不小于）其父结点的值，根结点的值是最大（或最小）的。
- 布隆过滤器（Bloom Filter）：是一种特殊的概率型数据结构，用于判断一个元素是否可能存在于一个集合中。它可以高效地进行元素的添加和查询，并且支持错误率控制。
- 并查集（Union-Find）：是一种用于维护集合之间关系的数据结构，支持并、查、合并等操作，常用于网络连通性问题、社交网络分析等领域。
- 字典树（Trie）：是一种树形数据结构，用于快速查找字符串集合中的字符串。它的每个结点代表一个字符串的字符，从根结点到叶子结点组成的字符串即为集合中的一个字符串。
- 线段树（Segment Tree）：是一种用于处理区间查询问题的数据结构，可以支持区间查询、区间修改等操作，常用于区间最值、区间和等问题。
这些特殊的数据结构在不同的领域和问题中具有重要的应用价值，掌握这些数据结构的原理和使用方法，能够帮助程序员更好地解决实际问题。