回溯算法:穷举搜索的系统方法

算法原理

回溯算法(Backtracking)是一种通过穷举来寻找所有解的算法。如果发现已不满足求解条件,就返回,尝试另一种可能。回溯是递归的副产品,只要有递归就会有回溯。

基本思想

  1. 做出选择:在可能的选择中选择一个
  2. 递归求解:在选择基础上求解子问题
  3. 检查结果:如果子问题无解,撤销选择
  4. 尝试其他:尝试其他可能的选择

C语言实现

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#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <stdlib.h>

// N皇后问题
bool is_safe(int board[], int row, int col, int n) {
for (int i = 0; i < row; i++) {
// 检查列冲突和对角线冲突
if (board[i] == col ||
board[i] - i == col - row ||
board[i] + i == col + row) {
return false;
}
}
return true;
}

bool solve_n_queens(int board[], int row, int n) {
if (row == n) {
return true; // 找到解
}

for (int col = 0; col < n; col++) {
if (is_safe(board, row, col, n)) {
board[row] = col; // 做选择

if (solve_n_queens(board, row + 1, n)) {
return true;
}

// 撤销选择(隐式回溯)
}
}

return false;
}

// 数独求解
bool is_valid_sudoku(int board[9][9], int row, int col, int num) {
// 检查行
for (int x = 0; x < 9; x++) {
if (board[row][x] == num) {
return false;
}
}

// 检查列
for (int x = 0; x < 9; x++) {
if (board[x][col] == num) {
return false;
}
}

// 检查3x3方格
int start_row = row - row % 3;
int start_col = col - col % 3;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
if (board[i + start_row][j + start_col] == num) {
return false;
}
}
}

return true;
}

bool solve_sudoku(int board[9][9]) {
for (int row = 0; row < 9; row++) {
for (int col = 0; col < 9; col++) {
if (board[row][col] == 0) {
for (int num = 1; num <= 9; num++) {
if (is_valid_sudoku(board, row, col, num)) {
board[row][col] = num; // 做选择

if (solve_sudoku(board)) {
return true;
}

board[row][col] = 0; // 撤销选择
}
}
return false;
}
}
}
return true;
}

int main() {
// N皇后问题测试
int n = 8;
int* board = (int*)malloc(n * sizeof(int));

if (solve_n_queens(board, 0, n)) {
printf("8皇后解: ");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("(%d,%d) ", i, board[i]);
}
printf("\n");
}

free(board);
return 0;
}

应用场景

  1. 组合优化问题:N皇后、数独
  2. 图着色问题:地图着色
  3. 背包问题:0/1背包的暴力解法
  4. 迷宫求解:找到所有可能路径

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